Alibaba cip kullanımında vites artırdı

Çinli teknoloji devi Alibaba , yapay zekâ yarışını yalnızca yazılım ve büyük dil modelleriyle sürdürmek istemiyor. Şirket, yeni işlemcisi Zhenwu V900 ile çipten veri merkezine uzanan kendi yapay zekâ altyapısını büyütmeye hazırlanıyor. Alibaba, Hangzhou’da düzenlenen Apsara Konferansı’nda yeni nesil Zhenwu V900 yapay zekâ çipini tanıttı. Şirketin yarı iletken birimi T-Head tarafından geliştirilen işlemci, önceki nesil Zhenwu M890’a göre üç kat daha yüksek performans sunuyor.

500 BİN ÇİPE KADAR TEK SİSTEMDE ÇALIŞACAK

Zhenwu V900’ün en dikkat çekici özelliklerinden biri ölçeklenebilirliği. Alibaba’ya göre yeni işlemci, 500 bin hızlandırıcı karta kadar ulaşabilen büyük kümeler halinde çalışabilecek. Bu ölçek, çok büyük yapay zekâ modellerinin eğitilmesi için gereken hesaplama kapasitesini artırmayı hedefliyor. Yapay zekâ yarışında model büyüklüğü arttıkça yalnızca daha güçlü çiplere değil, yüz binlerce işlemcinin aynı anda ve verimli biçimde çalışabildiği altyapılara da ihtiyaç duyuluyor. Alibaba’nın hamlesi bu nedenle Nvidia ile rekabetin yalnızca “hangi çip daha hızlı?” sorusundan çıkmaya başladığını gösteriyor. Yeni mücadele; çip, ağ altyapısı, veri merkezi, enerji ve yapay zekâ modeli dahil bütün sistemi kimin kurabileceği üzerinden ilerliyor. Alibaba CEO’su Eddie Wu, şirketin bulut altyapısında da büyük bir kapasite artışına hazırlandığını açıkladı. Buna göre Alibaba Cloud’un küresel veri merkezi kapasitesinin 2032’ye kadar 20 gigawattın üzerine çıkarılması hedefleniyor.

MODEL YARIŞINDA HEDEF 10 TRİLYON PARAMETRE

Alibaba’nın açıklamalarındaki ikinci büyük hamle ise yapay zekâ modellerinde geliyor. Şirket, yeni nesil modellerini 5 trilyon ile 10 trilyon parametre aralığına taşımayı planlıyor. Alibaba’nın ağustos ayında duyurduğu amiral gemisi Qwen3.8-Max modeli 2,4 trilyon parametreye sahip. Yeni hedef gerçekleşirse model ölçeği mevcut amiral gemisine kıyasla iki kattan fazla, üst sınırda ise yaklaşık dört kat büyümüş olacak. Parametre sayısı tek başına bir yapay zekâ modelinin kalitesini belirlemiyor. Ancak modelin ölçeği arttıkça eğitim sırasında gereken işlem gücü, veri merkezi kapasitesi ve enerji ihtiyacı da ciddi biçimde büyüyor. Bu nedenle Alibaba’nın 10 trilyon parametre hedefi ile Zhenwu V900 ve 20 GW’lık veri merkezi planı birbirinden bağımsız hamleler değil. Şirket aynı anda model, işlemci ve altyapı tarafını büyüterek yapay zekânın bütün katmanlarını kendi ekosistemi içinde toplamaya çalışıyor.